Tratamiento de Datos en Investigación Educativa

Abstract

En la actualidad se ha incrementado su interés el uso la "Minería de Datos en Educación", centrándose en el desarrollo de métodos de descubrimiento que utilicen los datos de plataformas educacionales y en el uso de esos métodos para comprender mejor a los estudiantes y el entorno en el que aprenden. Los métodos empleados en la minería de datos en la educación suelen diferir de los métodos más generalistas, explotando explícitamente los múltiples niveles de jerarquía presentes en los datos. En educación, las técnicas de minería de datos se usan para comprender mejor el comportamiento de sus estudiantes, nace y emerge como un paradigma orientado para generalizar métodos, modelos y algoritmos para la exploración de datos que provienen de un contexto educacional, y su principal función es encontrar y analizar posibles patrones que caractericen los comportamientos de los estudiantes en base a sus logros, evaluaciones y dominio de conocimientos y habilidades creadas por los estudiantes en los diversos mecanismos de enseñanza-aprendizaje que son otorgados en sus instituciones educativas con el objetivo de generar nuevos modelos educativos capaces de fomentar e incrementar nuevos métodos y técnicas para lograr aprendizaje.